和几个朋友讨论行情，一朋友说他上周很郁闷，不是这周股票没涨，而是他炒股15年，而他同事94年的小姑娘，今天刚进股市，买的科创板，涨的飞快。问题人家小姑娘不懂，还一个劲的请教他。他一边还要摆出老股民的样子，但股票涨幅不及人家小姑娘的零头。你说这滋味，确实不好受。
首次遭遇AI炒股
但我是安慰他，这算什么，他好歹是还比人做的差，我连电脑都比不过。两周前，一位在券商里搞金融工程，请我去测一下股商，说他们在研发人工智能炒股，你可以和他比比。这事情我也是头一回遇见，真的很好奇，所以就去了。然后彻底颠覆我的想象。原本以为，AI炒股，就是程序员编个买入公式和卖出共识，符合程序条件就买卖行动，不符合就观望。但结果根本不是如此，而是预判。对走势、板块做预判，比如1月8日下午两点，就预判未来15个小时不买股票，15个小时再关注，结果15小时之后AI买了。
那个AI判断板块也是一样的，都是预判。但牛逼的地方是，当时我跟AI比了10个股票，以及大盘。2周之后，再看，我就赢了1个，AI赢了9个。后面和那券商的朋友深聊，他们研究的课题是交易行为预判，目前就是内部在研究，5年之内是绝对不会放出去的。5年之后能否见人，都必须论证。即便论证通过，也只能给极小极小的一部分用户使用。
隔空的较量
我清楚，那朋友为什么请我来参加这个测试，就是因为我一直在拿“博尔系统”在做量化投资的实践。而博尔系统也是以交易行为量化为基础的。他们也想通过我来和博尔较量一下。只可惜当时给我看的就是K线，常规指标。你让我用常规方法，去跟AI比行为预判。我有这本事胜出，我9年前也就不要用博尔系统了。其实，这种行为量化的优势有多么的显而易见，大家只要自己上应用商店，下个“博尔系统”的手机应用，量化一下自己股票，一定就非常清楚了。
一切都是显而易见的，就拿最近市场的上涨来说，虽然持续都是不断的震荡，涨一天跌一天纠结无比， 但拿博尔系统去量化，橙色的“机构库存”是不断提升的。而“机构库存”就是对积极机构行为的量化。这种行为量化的结果摆在眼前，当然持股是可以安心的。
相比之下，去年11月的行情就完全不同，同样量化行为，结果是机构库存越来越弱了。自然当时是涨不上去又跌下来。而那位15年的老股民之所以还没人家94年的小姑娘做的好，自然可以说小姑娘刚入市，初生牛犊不怕虎。但更重要的是他自己拿去年11月的反弹走势套用在1月反击上，自然心里就慌，做股就乱。所以我就请那朋友到自己到应用商店，下个“博尔系统”的手机应用，和我一样去量化交易，多年的炒股经验，如果再加上能看到交易行为中的明显变化，就等于在股市里两条腿站立，而不是一只脚金鸡独立。
上涨后的对策
再说眼下，很多股票确实上涨了，那么涨上去之后，机构行为要注意吗？当然肯定也要注意的。上涨之后难免有震荡，但震荡背后，机构资金的行为和态度，对股价未来的走势，都是有实质性影响的。
具体大家看上图就清楚了，回落中机构库存水平还在提升，机构越来越积极，调整都问题不大。这种股票现在不少的，可以到应用商店，下个“博尔系统”的手机应用，自己去量化一下，手头股票是不是这种状态，一看就清楚。但如果涨上去之后，机构库存反而消失了。那就是机构并不看好这个股票，那后续跳水机会很大，要它继续上涨就太难了。后面的行情，眼睛擦亮，看清动作，就不用太在意别人赚多少了。
